Prometheus MySQL 性能监控

您所在的位置：网站首页 › mysql 实现时序性数据库 › Prometheus MySQL 性能监控

Prometheus MySQL 性能监控

2023-03-15 16:35| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、介绍

Prometheus 是一种开源的监控系统和时序数据库，旨在收集和处理大量数据并提供可视化、监控警报等功能。它支持多种语言、多种部署方式，并且非常灵活，而且社区支持非常活跃，为用户提供了很多优秀的解决方案。 MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理结构化数据。MySQL 数据库对于 web 应用程序、企业级应用程序和数据仓库等应用场景都非常适用。

Prometheus 提供了许多适用于 MySQL 监控的插件和可视化界面，让用户可以方便地监控 MySQL 数据库的健康状态、性能指标以及异常情况。下面是使用 Prometheus 进行 MySQL 性能监控的步骤：

二、mysql 指标采集器安装与使用步骤1：安装和配置 Prometheus

首先需要安装和配置 Prometheus，可以参考官方文档进行操作。

步骤2：安装 mysqld_exporter

mysqld_exporter 是一个用于采集 MySQL 数据库的指标信息的工具。可以通过以下命令进行下载和安装：

wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz cd mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64/ 步骤3：配置 mysqld_exporter

打开 mysqld_exporter 的主配置文件 my.cnf，根据实际需求修改其中的配置项。例如，如果要指定 MySQL 数据库的用户名和密码，则需要在 my.cnf 文件中添加以下内容：

[client] user=USERNAME password=PASSWORD 步骤4：启动 mysqld_exporter

启动 mysqld_exporter 之前，最好先执行一遍检查：

./mysqld_exporter --config.my-cnf=my.cnf

然后再执行启动命令：

./mysqld_exporter --config.my-cnf=my.cnf & 步骤5：配置 Prometheus 抓取配置

编辑 prometheus.yml 文件，添加以下内容：

scrape_configs: - job_name: 'mysql' scrape_interval: 1m static_configs: - targets: [':9104'] 步骤6：重启 Prometheus 和 mysqld_exporter

重新加载 prometheus.yml 文件：

kill -HUP

重新启动 mysqld_exporter：

ps aux | grep mysqld_exporter kill -9 ./mysqld_exporter --config.my-cnf=my.cnf & 步骤7：可视化监控数据

使用 Grafana 等数据可视化工具，将 MySQL 的监控指标展示分析出来。例如，可以展示 CPU 使用率、磁盘 I/O 速度、网络连接数、线程数等各种监控数据。

三、prometheus 中 Mysql 采用监控指标指标名prometheus 指标mysql 获取指标方式当前连接数mysql_global_status_threads_connected登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘threads_connected’;最大连接数mysql_global_variables_max_connections登录 mysql，执行 SQL \n SHOW VARIABLES LIKE ‘max_connections’;MYSQL 缓存命中率mysql_global_status_qcache_hits 和 mysql_global_status_commands_total{command=~“select”}登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS \n LIKE ‘Qcache_hits’; \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Com_select’;InnoDB 缓存命中率mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads \n mysql_global_status_innodb_buffer_pool_read_requests登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Innodb_buffer_pool_reads%’; \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Innodb_buffer_pool_read_request%’;MYISAM 缓存命中率mysql_global_status_key_reads 和 mysql_global_status_key_read_requests登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Key_reads%’; \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Key_read_requests%’;CPU 使用率container_cpu_usage_seconds_total 和 kube_pod_container_resource_limitsk8s 集群 master 机器执行 \n kubectl top pod -n coding | grep mariadb-primary，核对 use 是否一致 \n kubectl get pod mariadb-primary-0 -n coding -o=jsonpath=‘{.spec.containers[*].resources.limits.memory}’ 核对 limit 是否一致内存占用container_memory_usage_bytesk8s 集群 master 机器执行 \n kubectl top pod -n coding | grep mariadb-primary，核对 use 是否一致内存利用率container_memory_usage_bytes 和 kube_pod_container_resource_limits{resource=“memory”,unit=“byte”}k8s 集群 master 机器执行 \n kubectl top pod -n coding | grep mariadb-primary，核对 use 是否一致 \n kubectl get pod mariadb-primary-0 -n coding -o=jsonpath=‘{.spec.containers[*].resources.limits.cpu}’ 核对 limit 是否一致发送数据量mysql_global_status_bytes_sent登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Bytes_received’;接受数据量mysql_global_status_bytes_received登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Bytes_sent’;所有SQL语句，无论其是否执行成功mysql_global_status_queries登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Queries’;慢查询数mysql_global_status_slow_queries登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Slow_queries’;全表查询数mysql_global_status_select_scan登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Select_scan’;执行 DELETE 查询的次数mysql_global_status_commands_total{command=~“delete”}登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Com_delete’;执行 INSERT 查询的次数mysql_global_status_commands_total{command=~“insert”}登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Com_insert’;执行 UPDATE 查询的次数mysql_global_status_commands_total{command=~“update”}登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Com_update’;执行 REPLACE 查询的次数mysql_global_status_commands_total{command=~“replace”}登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Com_replace’;执行 SELECT 查询的次数mysql_global_status_commands_total{command=~“select”}登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Com_select’;现场运行数mysql_global_status_threads_running登录 mysql，执行 SQL \n SHOW STATUS LIKE ‘Threads_running’;线程创建数mysql_global_status_threads_created登录 mysql，执行 SQL \n SHOW STATUS LIKE ‘Threads_created’;InnoDB 磁盘写次数 \n 单位: 次/smysql_global_status_innodb_data_writes登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘innodb_data_writes’; \n 或者 \n SHOW ENGINE INNODB STATUS; 查看 OS file writes 一行InnoDB 磁盘读次数 \n 单位: 次/smysql_global_status_innodb_data_reads登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘innodb_data_reads’; \n 或者 \n SHOW ENGINE INNODB STATUS; 查看 OS file reads 一行InnoDB 磁盘 fsync 次数 \n 单位: 次/smysql_global_status_innodb_data_fsyncs登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘innodb_data_fsyncs’; \n 或者 \n SHOW ENGINE INNODB STATUS; 查看 OS fsyncs 一行InnoDB 读取的数据量 \n 单位: 字节/smysql_global_status_innodb_data_reads登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Innodb_data_reads’;InnoDB 写入的数据量 \n 单位: 字节/smysql_global_status_innodb_data_writes登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Innodb_data_written’;InnoDB行删除量mysql_global_status_innodb_row_ops_total{operation=“deleted”}登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Innodb_rows_deleted’;InnoDB行插入量mysql_global_status_innodb_row_ops_total{operation=“inserted”}登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Innodb_rows_inserted’;InnoDB行读取量mysql_global_status_innodb_row_ops_total{operation=“read”}登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Innodb_rows_read’;InnoDB行更新量mysql_global_status_innodb_row_ops_total{operation=“updated”}登录 mysql，执行 SQL \n SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Innodb_rows_updated’;

【本文地址】

Prometheus MySQL 性能监控

Prometheus MySQL 性能监控

今日新闻

推荐新闻